Maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke oder Sprachverarbeitung – das Künstliche Intelligenz Studium beschäftigt sich mit den Technologien der Zukunft. Du findest genau das sehr spannend? Dann ist das KI Studium dein Weg in eine innovative Zukunft! Erfahre hier mehr über Voraussetzungen, Studieninhalte und Karrierechancen. Zusätzlich findest du eine Auswahl an Hochschulen, die ein Künstliche Intelligenz Studium anbieten.
Von der Sprachassistenz, die deinen Lieblingssong spielt, über eine Film-Empfehlung bis hin zu den Large Language Models wie ChatGPT – all das sind Anwendungen von künstlicher Intelligenz. Mit der Entwicklung und Nutzung genau dieser Systeme beschäftigst du dich intensiv im KI Studium. Das Fundament, auf dem alles aufbaut, bildet die Informatik, denn ohne solide Programmierkenntnisse fällt das ganze KI-Haus in sich zusammen. Neben Informatik und Mathematik, ergänzen Fächer wie Robotik und Datenanalyse deinen Lehrplan.
Auch mit ethischen Fragestellungen wirst du dich in deinem Studium auseinandersetzen. Was passiert beispielsweise, wenn ein KI-Algorithmus Fehler macht und Menschenleben auf dem Spiel stehen? Oder dürfen wir KI-Systemen die Macht geben, Menschen und deren Emotionen zu bewerten? Besonders wichtig sind auch rechtliche Richtlinien und wie diese sich von Land zu Land unterscheiden. Beispielsweise wird in Argentinien derzeit getestet, ob sich Verbrechen mit KI “vorhersagen” lassen – undenkbar in der EU!
Nach deinem Künstliche Intelligenz Studium hast du übrigens exzellente Karrierechancen, denn die Nachfrage nach KI-Expert*innen ist in den letzten fünf Jahren um 500 Prozent gestiegen.
Künstliche Intelligenz studieren und die Zukunft mitbestimmen
Mindestens genauso spannend ist auch das Data Science Studium. Beispielsweise dient ein Bachelor in Data Science als gute Grundlage, um einen Master in Künstlicher Intelligenz zu studieren. Erfahre mehr über das Data Science Studium im folgenden Artikel.
Data Science Studium
Damit du ein Künstliche Intelligenz Studium aufnehmen kannst, müssen gewisse Voraussetzungen dafür erfüllt werden. Welche Voraussetzungen typischerweise gelten, haben wir nachfolgend zusammengefasst. Dabei ist jedoch zu beachten, dass die Hochschulen die Zugangsvoraussetzungen in Eigenregie festlegen. Daher können diese sich im Einzelfall voneinander unterscheiden.
- Hochschulzugangsberechtigung, z.B.
- Allgemeine Hochschulreife (Abitur)
- Fachgebundene Hochschulreife (Fachabitur)
- Studium ohne Abitur vereinzelt möglich aufgrund mehrjähriger, einschlägiger Berufserfahrung
- ggf. Sprachkenntnisse in Englisch
- ggf. Auswahlverfahren, z.B. Numerus Clausus
- Erster Hochschulabschluss, z.B. in den Fächern Informatik, Technische Informatik, Data Science oder einem vergleichbarem Fach.
- Nachweis von Sprachkenntnissen in Englisch, z.B. auf Niveau B2 des GER
- ggf. Mindestnote im Bachelor, z.B. 3,0 oder besser
- ggf. Nachweis von relevanter Berufserfahrung
- ggf. Auswahlverfahren, z.B. Eignungsprüfung
Nicht jeder ist für ein Künstliche Intelligenz Studium persönlich geeignet. Zwar müssen die persönlichen Voraussetzungen für das Studium nicht zwangsläufig erfüllt werden. Dennoch gilt: Je mehr du davon mitbringst, desto einfacher wird der Einstieg ins Studium gelingen. Um welche es sich dabei handelt, haben wir nachfolgend skizziert.
- Großes Interesse an Computern
- Spaß am Programmieren & ggf. bereits Erfahrung mit LLMs und im Prompten
- Analytisches & logisches Denkvermögen
- Gute Noten in naturwissenschaftlichen Fächern, besonders Informatik und Mathematik
- Interesse an kognitiven Zusammenhängen, z.B. Lernprozesse, Sprachvermögen
An manchen Unis ist das Künstliche Intelligenz Studium zulassungsbeschränkt und der NC liegt etwa zwischen 2,2 und 2,7. Oftmals steht er jedoch nicht im Voraus fest, sondern richtet sich nach der Anzahl der eingegangenen Bewerbungen. Einige Hochschulen bieten auch Alternativen wie Eignungstests an oder du kannst mit bereits gesammelter Erfahrung punkten.
Wir haben für dich einige NC-Beispiele der letzten Semester für Künstliche Intelligenz herausgesucht, so kannst du dir einen schnellen Überblick verschaffen:
Aktuelle NC-Werte KI-Studium
Hochschule | Studiengang | NC | Stand |
|---|
HS Düsseldorf | Data Science, AI und Intelligente Systeme (DAISY) | 2,2 | WS 2024/25 |
OTH Regensburg | Künstliche Intelligenz und Data Science | 2,5 | WS 2024/25 |
TH Rosenheim | Applied Artificial Intelligence | zulassungsfrei | WS 2024/25 |
HS Landshut | Künstliche Intelligenz | zulassungsfrei | WS 2024/25 |
Im KI Studium wirst du zu Beginn alle Grundlagen der Informatik erlernen, ergänzt durch spezialisierte Fächer wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und Data Mining. In den höheren Semestern kannst du dich dann in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing oder ethischen Aspekten der KI vertiefen. Die Hochschulen bieten dabei eine breite Palette an Wahlmodulen an, sodass du deine Interessen gezielt verfolgen kannst.
Neben den grundlegenden Inhalten bietet ein Künstliche Intelligenz Studium ebenfalls Möglichkeiten zur Spezialisierung. Studierende suchen sich einen Bereich der künstlichen Intelligenz aus, der ihnen besonders gut gefällt oder auf den sie sich im späteren Berufsleben fokussieren möchten. Nachfolgend stellen wir einige Beispielmodule vor sowie Spezialisierungsmöglichkeiten vor.
- Grundlagen der Informatik
- Mathematische Methoden
- Maschine Learning
- Neuronale Netzwerke
- Künstliche Intelligenz in der Praxis
- Data Mining
- Autonomes Fahren
- Industrie 4.0
- Energiemanagement
- Gesundheitswesen
- Data Science
- Robotik
- Gaming
- Sprachtechnologie
- KI-Ethik und Gesellschaft
- Cybersecurity in KI
- Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.)
- Dauer: 6 bis 7 Semester
- Studienform: überwiegend in Vollzeit, eine gute Auswahl an dualen Studiengänge sowie einzelne berufsbegleitende Angebote
- Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
- Dauer: 2 bis 4 Semester
- Studienform: Vollzeit, Fernstudium, berufsbegleitendes Präsenzstudium, duales Studium
- Besonderheiten: Studiengänge (teilweise) in englischer Sprache
Mit einem Abschluss im Künstliche Intelligenz Studium hast du ausgezeichnete Berufsaussichten. Du kannst in der Softwareentwicklung arbeiten oder beispielsweise auch in der Forschung. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig, von der Automobilbranche über die Gesundheitsindustrie bis hin zu Finanzdienstleistern. Es ist wichtig, frühzeitig praktische Erfahrungen zu sammeln, sei es durch Praktika oder Projekte während des Studiums. Darüber hinaus bietet die internationale Ausrichtung des Fachgebiets die Möglichkeit, weltweit zu arbeiten und an globalen Innovationen mitzuwirken. Der stetig wachsende Bedarf an KI-Profis eröffnet dir zudem Chancen in aufstrebenden Start-ups, die innovative Lösungen entwickeln. Eine kontinuierliche Weiterbildung und Anpassung an neue Technologien sind in diesem dynamischen Feld entscheidend, um langfristig erfolgreich zu sein.
Typische Karrierefelder
- Data Scientist
- KI-Ingenieur*in
- Machine Learning Engineer
- Softwareentwickler*in für KI-Anwendungen
- Data Analyst
- Forschungs- und Entwicklungsingenieur*in für Künstliche Intelligenz
- Berater*in für KI und digitale Transformation
- Ethikbeauftragte*r für KI-Systeme
Da deine Einsatzfelder im Bereich Künstliche Intelligenz sehr vielfältig sind, fallen auch die Gehälter dementsprechend unterschiedlich aus. Du kannst jedoch als Absolvent*in eines KI-Studiums mit einem Einstiegsgehalt von etwa 45.000 bis 60.000 Euro brutto im Jahr rechnen. Besonders gefragte Positionen, wie z. B. Machine Learning Engineers oder Data Scientists, können auch höhere Einstiegsgehälter bieten, teilweise sogar bis zu 70.000 Euro jährlich. Mit 2-5 Jahren Berufserfahrung kann sich dein Gehalt auf 60.000 bis 80.000 Euro pro Jahr erhöhen und bei entsprechender Spezialisierung und Verantwortung sind in leitenden Positionen sogar über 100.000 Euro Jahresgehalt möglich. Da dein Gehalt jedoch von unterschiedlichen Faktoren abhängt, sind unsere Beispiele hier nicht verbindlich. Denn das Einkommen variiert je nach Standort, Unternehmensgröße oder Position und auch dein persönliches Verhandlungsgeschick spielt eine Rolle.
Gehaltsbeispiele
| Branche | Tätigkeit | Bruttogehalt pro Monat |
|---|
| Forschung | Künstliche Intelligenz Entwickler | 4.032 Euro |
| Research & Development | Researcher und Projektmanager im Bereich Künstliche Intelligenz | 5.620 Euro |
| Banken | Business Intelligence | 6.016 Euro |
| IT | Market Intelligence | 8.421 Euro |
| Versicherungen | business intelligence | 6.735 Euro |
Quelle: gehalt.de / Stand 11/24
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