Künstliche Intelligenz Studium

Selbstständig denkende Roboter sind Material für Science-Fiction? Weit gefehlt! Die künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch. Das Künstliche Intelligenz Studium ist sehr jung, ebenso wie seine Thematik. Sei einer der ersten, der Maschinen und Computern Leben einhaucht und erfahre hier mehr über Voraussetzungen, Studieninhalte und Karrierechancen. Zusätzlich findest du eine Auswahl an Hochschulen, die ein Künstliche Intelligenz Studium anbieten.

Das Fach in Kürze

Vor wenigen Jahren galt die künstliche Intelligenz noch als reine Fantasie – heute arbeiten große Tech-Firmen wie Google oder Facebook an selbstständig denkenden Computern. Die notwendige Grundlage für die Arbeit mit künstlicher Intelligenz bilden zahlreiche Inhalte der Informatik. Beispielsweise gehört dazu das Programmieren oder der Aufbau notwendiger Hardware aus Bereichen wie der Robotik oder Informationstechnik. Technisches Know-how ist ebenso wichtig wie ein Verständnis für kognitive Prozesse. Damit die künstliche Intelligenz auch ihrem Namen gerecht wird, erwerben Studierende Fachwissen zu Themen wie maschinelles Lernen oder der (Computer-)Linguistik.

Die künstliche Intelligenz als Wissenschaftsdisziplin ist sehr jung. Ein entsprechendes Künstliche Intelligenz Studium gibt es in Deutschland nur vereinzelt. Perspektivisch ist davon auszugehen, dass das Angebot in den nächsten Jahren steigen wird. Dies soll bei der Studienwahl nicht entmutigen. Studierende der Künstlichen Intelligenz gelten als Pioniere. Mit ihrer Expertise tragen sie maßgeblich zum digitalen Wandel bei und können unseren Alltag grundlegend ändern und erleichtern.

Künstliche Intelligenz studieren und die Zukunft mitbestimmen

Alternative: Data Science Studium

Wie du siehst, ist das Angebot an Studiengängen der Künstlichen Intelligenz rar gesät. Ebenso neu und mindestens genauso spannend ist das Data Science Studium. Beispielsweise dient ein Bachelor in Data Science als gute Grundlage, um einen Master in Künstlicher Intelligenz zu studieren. Erfahre mehr über das Data Science Studium im folgenden Artikel.

Data Science Studium

Voraussetzungen

Damit du ein Künstliche Intelligenz Studium aufnehmen kannst, müssen gewisse Voraussetzungen dafür erfüllt werden. Welche Voraussetzungen typischerweise gelten, haben wir nachfolgend zusammengefasst. Dabei ist jedoch zu beachten, dass die Hochschulen die Zugangsvoraussetzungen in Eigenregie festlegen. Daher können diese sich im Einzelfall voneinander unterscheiden.

Bachelor

  • Hochschulzugangsberechtigung, z.B.

    • Allgemeine Hochschulreife (Abitur)
    • Fachgebundene Hochschulreife (Fachabitur)
    • Studium ohne Abitur vereinzelt möglich aufgrund mehrjähriger, einschlägiger Berufserfahrung

  • ggf. Sprachkenntnisse in Englisch
  • ggf. Auswahlverfahren, z.B. Numerus Clausus

Master

  • Erster Hochschulabschluss, z.B. in den Fächern Informatik, Technische Informatik, Data Science oder einem vergleichbarem Fach.
  • Nachweis von Sprachkenntnissen in Englisch, z.B. auf Niveau B2 des GER
  • ggf. Mindestnote im Bachelor, z.B. 3,0 oder besser
  • ggf. Nachweis von relevanter Berufserfahrung
  • ggf. Auswahlverfahren, z.B. Eignungsprüfung

Persönliche Voraussetzungen

Nicht jeder ist für ein Künstliche Intelligenz Studium persönlich geeignet. Zwar müssen die persönlichen Voraussetzungen für das Studium nicht zwangsläufig erfüllt werden. Dennoch gilt: Je mehr du davon mitbringst, desto einfacher wird der Einstieg ins Studium gelingen. Um welche es sich dabei handelt, haben wir nachfolgend skizziert.

  • Großes Interesse an Computern
  • Spaß am Programmieren, ggf. bereits Erfahrung mit Programmiersprachen wie z.B. „Python“
  • Analytisches & logisches Denkvermögen
  • Gute Noten in naturwissenschaftlichen Fächern, besonders Informatik und Mathematik
  • Interesse an kognitiven Zusammenhängen, z.B. Lernprozesse, Sprachvermögen

Numerus Clausus (NC) für Künstliche Intelligenz

Eine gute Nachricht vorweg: Einen NC für das Künstliche Intelligenz Studium gibt es bisher nicht. Nicht zuletzt liegt dies daran, dass das Interesse an diesem jungen Studiengang vergleichsweise niedrig ist. Bachelor Studiengänge der Künstlichen Intelligenz sind bisher alle zulassungsfrei. Zwar wird für den Master Künstliche Intelligenz oftmals eine Mindestnote vorausgesetzt, diese Voraussetzung ist allerdings nicht als NC-Auswahlverfahren zu verstehen.

Studieninhalte

Welche Inhalte gibt es im Künstliche Intelligenz Studium? Zunächst erwerben Studierende vielfältige Kenntnisse im Bereich Informatik. Themen wie Programmierung, Datenstrukturen oder Datenbanken stehen auf dem Stundenplan. Begleitet werden diese Themen von Veranstaltungen im Bereich Mathematik oder Logik. Was in den ersten Semestern grundlegend vermittelt wird, spitzt sich im weiteren Verlauf des Studiums immer mehr auf den Themenbereich Künstliche Intelligenz zu. Wie muss künstliche Intelligenz programmiert werden? Wie muss eine Maschine ausgestattet sein, damit diese selbstständig lernen und denken kann? Diese und weitere Fragen finden im Künstliche Intelligenz Studium eine Antwort.

Neben den grundlegenden Inhalten bietet ein Künstliche Intelligenz Studium ebenfalls Möglichkeiten zur Spezialisierung. Studierende suchen sich einen Bereich der künstlichen Intelligenz aus, der ihnen besonders gut gefällt oder auf den sie sich im späteren Berufsleben fokussieren möchten. Nachfolgend stellen wir einige Beispielmodule vor sowie Spezialisierungsmöglichkeiten vor.

Beispielmodule

  • Mathematik
  • (KI-)Programmierung
  • Algorithmen
  • Internettechnologien
  • Assistenzsysteme
  • Datenbanken
  • Bild- und Sprachverarbeitung
  • Maschinelles Lernen
  • Software Engineering
  • Autonome Robotik
  • Big Data
  • Mensch-Computer Interaktion

Mögliche Schwerpunkte

  • Autonomes Fahren
  • Industrie 4.0
  • Energiemanagement
  • Gesundheitswesen
  • Gaming

Dauer und Verlauf

Bachelor

  • Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.)
  • Dauer: 6 bis 7 Semester
  • Studienform: Vollzeit

Master

  • Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
  • Dauer: 2 bis 4 Semester
  • Studienform: Fernstudium
  • Besonderheiten: Studiengänge (teilweise) in englischer Sprache

Karriere und Gehalt

Spannende Karrierechancen erwarten Absolventen des Künstliche Intelligenz Studiums. Als Experten für maschinelles Lernen und autonom agierende Computer sorgen sie dafür, den technischen Fortschritt in ihrem Unternehmen zu optimieren. Zugleich agieren sie als Pionier und entdecken stetig weitere Möglichkeiten für die Anwendung und Integration von künstlicher Intelligenz. Grundsätzlich ist eine Karriere in vielerlei Branchen möglich. Vor allem die IT- und insbesondere die Software-Industrie suchen stetig Nachwuchstalente im Bereich künstliche Intelligenz.

Trotz der recht jungen Disziplin künstliche Intelligenz ist die Nachfrage hoch. Das Erschließen neuer Technologien bedeutet nicht zuletzt für Unternehmen, wettbewerbsfähig zu bleiben oder sogar Marktführer zu werden. Es ist zu erwarten, dass die Nachfrage nach Experten in Sachen künstliche Intelligenz in den nächsten Jahren hoch bleiben wird.

Typische Karrierefelder

  • Automobilindustrie, z.B. intelligente Fahrsysteme
  • Medizintechnik, z.B. digitale Diagnosemethoden
  • Industrie 4.0, z.B. Produktion, Logistik
  • Unterhaltungsbranche, z.B. Videospiele
  • Forschung, z.B. Entwicklung künstlicher Intelligenz

Gehalt

Die Aussicht auf ein gutes Gehalt ist nicht zuletzt ein Grund für viele Menschen, ein Studium aufzunehmen. Wie viel du konkret nach dem Künstliche Intelligenz Studium verdienen wirst, lässt sich an dieser Stelle schwer bestimmen. Nachfolgend haben wir einige Gehaltsbeispiele aus dem Bereich künstliche Intelligenz recherchiert, anhand derer du dich orientieren kannst.

Gehaltsbeispiele

BrancheTätigkeitBruttogehalt pro Monat
ForschungWissenschaftlicher Mitarbeiter künstliche Intelligenz4.525 Euro
VersicherungExperte für künstliche Intelligenz5.568 Euro
AutomobilindustrieExperte maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz6.716 Euro
ITIT-Consultant künstliche Intelligenz5.682 Euro
BauwesenProjektleiter künstliche Intelligenz4.111 Euro

Quelle: gehalt.de

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Alle Fachbereiche auf einen Blick findest Du unter: www.das-richtige-studieren.de

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