Schließen
Hier informieren
Sponsored

Wilhelm Büchner Hochschule
Wilhelm Büchner Hochschule

Big Data und Data Science

  • Abschluss Bachelor
  • Dauer 36 Monate
  • Art Fernstudium

Big Data ist eines der wichtigsten Themen, die die digitalisierte Arbeitswelt und die Zukunft der IT-Branche bestimmen. Wie können riesige Datenmengen aufbereitet und für Unternehmensentscheidungen genutzt werden? Worauf kommt es im Datenmanagement an? Wenn du dich mit diesen Fragen und noch mehr beschäftigen möchtest, ist das Bachelorstudium „Big Data und Data Science“ genau das Passende für dich. Sei es in der Betreuung von Datenbanken, im IT-Vertrieb oder Data Engineering - als IT-Spezialist/in mit umfassendem Know-how in diesen Bereichen bist du sehr gefragt. Du lernst alle wichtigen Schritte im Datenmanagement kennen und ergänzt das Wissen mit unternehmerischen Aspekten wie IT-Sicherheit, Datenschutz und Datenethik. Du bleibst die ganze Studienzeit über flexibel – das Fernstudium ermöglicht dir eine bequeme Weiterbildung für deinen nächsten Karriereschritt.

Weiterführende Informationen

Kostenloses Infomaterial

  • Kostenlos
  • Unverbindlich
  • Alle Infos auf einen Blick

Überblick über den Studiengang

Studienverlauf (mit evtl. Schwerpunkten)

Das Fernstudium dauert sechs Semester und bietet dir eine flexible Studienorganisation. Du kannst dich neben dem Beruf weiterbilden und dein Lerntempo selbst bestimmen. Im Online-Campus findest du alle Studienmaterialien und bleibst gleichzeitig in Kontakt mit Tutoren und Mitstudierenden.

Der Studienplan teilt sich in Grundlagenstudium und Kern- und Vertiefungsstudium. Die Theorie wird mit dem Bereich „Besondere Informatikpraxis“ sowie einer berufspraktischen Phase ergänzt. Du schließt jedes Modul mit einer Prüfung (Hausarbeit, Klausur oder mündliche Prüfung) ab. Je nach Prüfungsplan solltest du für Präsenzveranstaltungen max. eine Woche pro Semester einplanen.

In den ersten vier Semestern erwirbst du die notwendigen Grundlagen in Mathematik und Technik, Informatik und Software Engineering. Im Kernstudium vertiefst du dein Wissen im Bereich Big Data und Data Science. Es erwarten dich u.a. folgende Fächer:

  • Anwendung Künstlicher Intelligenz
  • Datenvisualisierung und -tools
  • Gestaltung der Digitalen Transformation
  • Kommunikation und Führung

Außerdem hast du die Möglichkeit, dein Profil im Wahlpflichtbereich zu schärfen. Dabei erwarten dich eine Fülle von spannenden Themen, wie z.B.:

  • Changemanagement
  • Controlling und Qualitätsmanagement
  • IT-Management und -Recht
  • Einführung in die App-Entwicklung
  • Einführung in die IT-Sicherheit
  • Electronic und mobile Services
  • Softwarearchitektur
  • Business English, Spanisch oder Interkulturelle Kompetenz

 

Zugangsvoraussetzungen

  • Allgemeine Hochschulreife (Abitur), fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife
  • oder Hochschulzulassungsberechtigung, die vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst als gleichwertig anerkannt ist
  • oder bestandene Hochschulzugangsprüfung (HZP) nach 2 Leistungssemestern

Informationen zu den Studiengebühren und der Finanzierung, finden Sie auf der Webseite der Hochschule oder erhalten Sie über das Kontaktformular. Einfach ausfüllen und dem Studium noch einen Schritt näherkommen! Kostenlos und unverbindlich.

Kostenloses Infomaterial Webseite des Studiengangs

zurück zur Hochschule

Weitere Bachelor-Studiengänge

Informatik Wirtschaftsinformatik Digitale Medien Angewandte Informatik Technische Informatik Technische Betriebswirtschaft Mechatronik Elektro- und Informationstechnik Energieverfahrenstechnik Lebensmittelverfahrenstechnik Wirtschaftsingenieurwesen Digitale Produktion Maschinenbau Energiewirtschaft und -management Chemische Verfahrenstechnik Game Development Fahrzeugtechnik Kunststofftechnik IT-Sicherheit App-Entwicklung Wirtschaftsingenieurwesen Baumanagement Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik Wirtschaftsingenieurwesen Maschinenbau KI und maschinelles Lernen Medizinische Informatik Bauingenieurwesen Medizintechnik Materials Science Ingenieurpsychologie Energieingenieurwesen Wirtschafts­ingenieur­wesen Medizintechnik Wirtschafts­ingenieur­wesen Verfahrenstechnik Wirtschafts­ingenieur­wesen Fahrzeugtechnik Wirtschafts­ingenieur­wesen Informatik Wirtschafts­ingenieur­wesen Mechatronik Wirtschafts­ingenieur­wesen Künstliche Intelligenz Wirtschafts­ingenieur­wesen Kunststofftechnik Wirtschafts­ingenieur­wesen Logistik Wirtschafts­ingenieur­wesen Lebensmittel Wirtschaftsingenieurwesen Erneuerbare Energien Automation IT and Digital Technologies Digital Business and Information Technologies Ingenieurpsychologie Biotechnologie Ingenieurpsychologie KI Ingenieurpsychologie Maschinenbau Ingenieurpsychologie Medizintechnik Medizintechnik - Biotechnologie Medizintechnik - Digital Medical Engineering Medizintechnik und KI Wirtschaftsingenieurwesen Digitale Produktion Bioingenieurwesen Chemieingenieurwesen Umweltingenieurwesen