SRH University – Vollzeit

Applied Data Science and Artificial Intelligence (EN)

• Abschluss Master of Science (M. Sc.)
• Dauer 4 Semester
• Art Vollzeit

Der Masterstudiengang Applied Data Science and Artificial Intelligence vermittelt eine breite Grundlage in den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung analytischen Denkens, technisches Können und ein solides Verständnis digitaler Technologien. Die Studierenden beschäftigen sich mit Schlüsselthemen wie maschinellem Lernen, Datenverarbeitung und dem verantwortungsvollen Einsatz von KI – mit starkem Fokus darauf, theoretisches Wissen mit realen Herausforderungen in unterschiedlichen Branchen zu verknüpfen.

Applied Data Science and Artificial Intelligence an der SRH University

Dieses Masterprogramm an der SRH University richtet sich an Personen, die sich auf Anwendungen von Data Science und KI in verschiedenen Branchen spezialisieren möchten. Es eignet sich besonders für Interessierte an Bereichen wie Supply Chain Analytics, Business Analytics, Media Analytics und Life Sciences Analytics. Das Programm fördert eine anwendungsorientierte Denkweise und unterstützt Studierende dabei, die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Data Science und KI in wirtschaftlichen, technologischen und gesellschaftlichen Kontexten zu erkunden.

Karriereaussichten u. a.:

• Data Scientist 
• Machine Learning Engineer 
• AI Developer 
• Data Engineer 
• Cloud AI Engineer 
• Health Data Scientist 
• Financial Data Analyst 
• AI Ethics & Governance Officer 
• Innovation Manager in AI/Analytics 
• Tech Entrepreneur / AI Startup Founder

Überblick über den Studiengang

Studienverlauf, -inhalte & Besonderheiten

Der Master of Science in Applied Data Science and Artificial Intelligence an der SRH University ist ein Vollzeitprogramm mit Standorten in Heidelberg, Hamburg und München. Das Programm umfasst vier Semester und wird in Vollzeit auf Englisch angeboten. Der Lehrplan vermittelt eine solide Grundlage in Python, Statistik und maschinellem Lernen, gefolgt von fortgeschrittenen Themen wie Data Engineering, Deep Learning, Cloud Computing und ethischer KI. Die Studierenden arbeiten an gemeinsamen Industrieprojekten und haben im dritten Semester die Möglichkeit, ein sechsmonatiges Praktikum oder ein Auslandssemester zu absolvieren. Das letzte Semester ist der Masterarbeit gewidmet, die in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen oder Forschungslabor durchgeführt werden kann.

Studieninhalte u. a.:

• Einführung in Data Science
• Data Engineering
• Statistics and Machine Learning
• Python Grundlagen für Data Science
• Advanced Python für Data Science
• Data Management
• Natural Language Processing

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