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Data Science & Management

  • Abschluss Master of Science
  • Dauer 24 Monate / 48 Monate
  • Art Vollzeit / Teilzeit

Mit den richtigen Methoden und Instrumenten lassen sich große Datenmengen verwalten, analysieren und bewerten. Dieses Aufgabenfeld ist für Unternehmen im digitalen Zeitalter essenziell. Hier sind Daten Manager/innen gefragt, die sich um die Qualitätssicherung der Datenbestände kümmern und diese für wichtige Unternehmensentscheidungen aufbereiten. Das Masterstudium „Data Science & Management“ an der DBU setzt genau an diesem Punkt an und konzentriert sich auf den Bereich Data Engineering, Data Analytics und Utilization. Mit deinem Abschluss bist du in der Lage, deinen Beitrag zu strategischen Fragestellungen zu leisten und das Unternehmen erfolgreich voranzubringen.

 

Kostenloses Infomaterial

  • Kostenlos
  • Unverbindlich
  • Alle Infos auf einen Blick

Überblick über den Studiengang

Studienverlauf

Das Masterstudium startet genau dann, wenn du bereit bist. Du kannst das Studium das ganze Jahr über aufnehmen und den Studienverlauf an deine persönlichen und beruflichen Bedürfnisse anpassen. Dein Lernort kann dabei nur dein Zuhause oder bei Bedarf auch der Campus in Berlin Kreuzberg sein. Du kombinierst Selbststudium mit virtuellem Unterricht und wirst von Anfang an von erfahrenen Dozent/innen betreut.

Im Laufe des Studiums absolvierst du 16 Module und schließt mit deiner Abschlussarbeit ab. In den vier Studienabschnitten erwirbst du Know-how in u.a. folgenden Bereichen:

  • Applied Data Science 1: Tools der Softwareentwicklung und Online-Daten
  • Applied Data Science 2: Softwareparadigmen
  • Advanced Digital Business Strategy
  • Corporate Responsibility & Digital Ethics
  • Digital Leadership: Mitarbeitendenführung im digitalen Zeitalter

Du schärfst dein Profil durch die Wahl eines Schwerpunktes:

  • Big Data
  • Marketing in the Digital Age
  • Digital Transformation

Ergänzend findest du ebenfalls Wahlpflichtmodule:

  • IT & Cyber Security
  • Tools der Softwareentwicklung und Online-Daten
  • Künstliche Intelligenz
  • Cyber Resilience

 

Zugangsvoraussetzungen & Studiengebühren

Zugangsvoraussetzungen:

  • Bachelor-Abschluss (im Umfang von 180 ECTS-Kreditpunkten) oder
  • gleichwertiger Hochschulabschluss
  • Anrechnung der Vorbildung: Master-Studium oder umfangreiche Berufserfahrung in einem Fachgebiet

Kosten:

  • Studiengebühr Master Vollzeit in 24 Monaten

    • 620 Euro / monatlich

  • Studiengebühr Master Teilzeit in 48 Monaten

    • 350 Euro / monatlich

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